Учёные КУБГАУ исследуют состояние растений

в

Учёные КУБГАУ исследуют состояние растений

В Кубанском государственном аграрном университете проводится грантовое исследование, направленное на разработку новых подходов к диагностике состояния растений. Учёные изучают возможности использования данных с беспилотных летательных аппаратов, спутников и специальных датчиков для оценки состояния посевов непосредственно в полевых условиях.

Проект реализуется на кафедре физиологии и биохимии растений под руководством старшего преподавателя Алексея Савинского. В исследовательскую группу входят старший лаборант Мария Багдасарян и студент факультета агрохимии и защиты растений Егор Коренко. Научным консультантом выступает заведующий кафедрой Юрий Подушин.

В основе исследования лежит изучение спектральных характеристик растений, то есть особенностей отражения света их поверхностью. Эти показатели могут содержать информацию о физиологическом состоянии сельскохозяйственных культур и изменениях, происходящих в процессе их развития.

Сегодня одним из распространённых инструментов дистанционного мониторинга посевов является нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI). Он позволяет оперативно выявлять неоднородности на полях и обнаруживать участки, где состояние растений отличается от общего. Однако определить конкретные причины таких изменений только по значениям индекса невозможно.

Расширить возможности диагностики позволяют современные гиперспектральные камеры. В отличие от мультиспектрального оборудования, которое регистрирует отражение света в четырёх-пяти спектральных диапазонах, гиперспектральные системы способны получать информацию более чем по сотне каналов. Это открывает дополнительные возможности для изучения реакции растений на условия окружающей среды.

Главная задача исследователей КУБГАУ — установить взаимосвязь между реальным физиологическим состоянием растений и их спектральными характеристиками, а также определить диапазоны, наиболее информативные для диагностики.

Полученные результаты могут стать научной основой для совершенствования технологий дистанционного мониторинга сельскохозяйственных культур. В перспективе это позволит получать более подробную информацию о состоянии посевов и выявлять признаки неблагоприятных изменений на отдельных участках полей.